要说这俩月互联网科技领域最热门的话题，那一定跟ChatGPT有关。

OpenAI推出的这款聊天机器人，不仅在用户注册方面创造了历史，其商业领域的发展也让人瞠目结舌，同时随着越来越多人接触到这款产品，它的智能化程度与和人对话所表现出的“高效与自然”令人印象深刻。

与此相关联的，就是资本领域对这一类人工智能产品的高度重视，这种重视直接表现为全球相关概念股票获得资本热捧，以及大批互联网科技公司的纷纷入局。

这种资本狂热在国内也已初露端倪——我认为这是一种需要警惕的现象，尤其对于现在这个时期而已。

这篇文章就来简单聊聊，我们应该如何看待ChatGPT？以及为什么要警惕资本的狂热，和我们真正需要推动发展的东西是什么。

第一：ChatGPT究竟是什么？究竟意味着什么？为什么这么“香”？

对于我们普通互联网用户来说，喜欢ChatGPT的原因很简单，它是一款真正意义上的对话机器人——聊天体验非常真实。我们可以跟它谈天说地，它也能给出近似于人的回应，只不过比人类的知识面更为广博，也更为高效。

从谈话那种主观感受来讲，ChatGPT相比从前的智能语音助手，可以说是飞跃性的进步。

那么它究竟是什么？它是怎么成为这样的？它所代表的技术背景是什么？为什么如此之多的互联网科技企业也同样狂热于它的表现？

这些问题都跟一个AI新技术有关系——大模型。

那么大模型是什么呢？

我们可以把人工智能时代的第一个阶段命名为大数据时代。

在大数据时代，所谓的人工智能其实就是对海量数据进行简单的筛选、比对、处理以及输出，包括智能语音助手等等，它们都是对数据库和算法的简单应用。

这个阶段对于算力的需求并不大，算法也处于初级阶段，这个时期人工智能三要素中的大数据是最重要的。

然而随着对人工智能需求的提升，以及算力的保障，和大数据的飞速膨胀，算法开始越来越受到重视：2017年，谷歌公司提出了Transformer架构，首次让深度学习的参数达到了上亿规模，2018年，OpenAI推出了生成式预训练Transformer模型GPT，进一步推动了大模型的发展。但真正改变世人认知的是2020年OpenAI推出的大模型GPT3，它拥有1750亿个参数量，是传统深度学习小模型的一万倍以上。

这意味着人工智能进入了发展新阶段，我们可以把它称为大模型时代。

大模型时代不仅仅是对算法进行了革命性的升级，让深度学习参数大举提升，它也对算力提出了更高的要求，对于数据的需求量就更是天文数字。

而ChatGPT就是大模型GPT的应用层，它的原理就是先使用海量数据预训练大模型，然后将模型参数初始化后再进行训练，实现了作诗、聊天、答题、翻译、写代码等一系列能力。

说白了，只要有大模型这个算法支撑，同时也有大数据来做训练，以及有算力的支持，那么实现跟ChatGPT相似的人工智能并不是什么难事。

实际上仅国内就已经有多家科技企业和科研机构在大模型上初见成效。

那么研究它有什么意义呢？

这个问题很简单，它不仅仅可以应用于普通消费者相关领域，比如搜索引擎，比如网络文字工作，比如模式化工作等等；它也可以应用于工业领域、科研领域，提升工业制造领域的工作协同，智能化管理等，助力科研领域的跨领域合作等等。

可以试想一下，如果有一个科研机器人，它掌握着海量的产业信息与知识、前沿科学知识，算法又赋予它整理不同学科知识同时进行拟人化思维的训练，那么对于科研工作者而言，无异于多了一个知识渊博的科学顾问，我认为它对于科研工作效率的提升，以及跨学科知识的交流碰撞都会产生积极作用。

至于说为什么这么“香”，这个主要跟它已经表现出来的在用户群体中的巨大商业前景有关。

这类型聊天机器人虽说目前还很“粗糙”，但它确实是真正站在“用户”角度的产品，我们与它的每一次交流都将使它更“人性化”，这就意味着在电商、社交、游戏、旅游等等需要与终端用户打交道的领域都需要它。

这对于目前疲敝的互联网行业来说，无异于一块物产丰饶的新大陆。

第二：为什么要警惕资本的狂热？

首先要说明一点，警惕并不是说阻止资本对这个领域的参与，而是要关注资本对这类热点的追逐所造成的影响，包括对这个行业的影响，以及对整个经济全局的影响。

比如说资本的终极目的就是高效地掠夺社会财富，体现在商业手段上就是“讲故事”——“包装一个未来可能出现（也可能不出现）的产品”——“卖概念”——资本离场，这种事情在过去已经发生过很多次，现在也仍然在发生着。

从商业角度来讲，资本的进场也有很多好处，增加曝光量，推动产业迅速发展，资金、资源集聚度增加，它能够加速实现产业价值。

但是综合起来看，资本无序地介入，以及狂热地扎堆，都将指向一条发展路径——“劣币驱逐良币”。浮夸造假者获得更多的资源资金，而真正有潜力提升整个产业价值的企业则或许因为对资本的天然排斥、或者因不符合资本对盈利周期的预期而被放弃，乃至于打压。

最终的结果就是优秀的企业为了生存也向坏的企业学习，最终让整个行业的发展被连累。

这个可举的例子很多，比如说炒普洱炒房地产的，本来都是一个可以健康发展的行业，但是资本的狂热与无序进入，让这些行业过早透支了发展潜力，甚至危及到未来的发展。

而资本除了对某行业自身的影响，它的流动对经济全局同样会产生很大影响。

第一是在资本江湖上会产生“羊群效应”。

比如说ChatGPT，它的忽然火爆并不只是产品本身的优秀，我们需要知道它从去年11月就已经上线，而今年以来之所以爆火，跟它获得在资本层面获得的青睐息息相关，这里边的标志性事件就是微软投资100亿美元与OpenAI合作，并在自家产品中嵌入ChatGPT，现如今更是解散工业元宇宙团队，全力跟进人工智能领域的研发。

微软的这个大手笔，以及众多较为知名的专业投资机构对这个行业投来的越来越多的关注以及资金进入，共同引爆了ChatGPT这个迄今为止最成功的人工智能项目。

它在国内也必然会形成“羊群效应”，让资本争先恐后涌入这个领域，哪怕很多资本所投向的企业连最起码的研发力量都没有。

这种羊群效应有着很大的盲目性，其中一部分投资标的肯定属于注水玩概念那种，搞不好还能把资本堆出来的项目金融化，最后找一群老百姓接盘——这样的事情在半导体领域已经发生过了。而且这种“捞快钱模式”的示范作用比较强，最终让一次产业发展机会变成资本乱局。

第二是它会打乱国家对资本的引导规划。

实际上国家一直在通过宏观政策来引导社会资本对于产业的投资方向，比如说这两年很明显的“脱虚向实”，这就是国家对资本进行宏观调控的结果。

从本质来讲，资本都比较“短视”，并不喜欢投资一个较长盈利周期且存在风险的行业，但对于国家来说，很多关键的新兴领域又都属于这一类企业——回报较晚、且技术路线不确定带来的未来风险比较大，但恰恰是这一类企业，在我们的国民经济结构中象征着未来。

而类似ChatGPT这样的热点领域，就很容易吸引大量社会资本抛弃那些真正重要但短期盈利风险大的科技或者工业制造类企业，转而去追逐这种商业变现能力强、话题性高的项目。

而当我们深入了解ChatGPT后又会发现，这个热门领域实际上非常依赖硬件，就算我们发展再好，最后很可能也要受制于人，甚至再度“为他人做嫁衣”。

因为ChatGPT的发展未来将受制于半导体技术。

第三：ChatGPT火爆全球，对中国来说真正需要发展的依然是半导体。

构建大模型的三大要素跟人工智能基本一样，算法、大数据和算力。

这里边算法指的就是计算模型，它会包含非常多的参数和非常多的公式，你的需求输入这个模型，这个模型就会调用数据通过一系列的计算、判断，最终输出你需要的东西。

大数据指的是大模型储存的信息，这个信息量会非常庞大，大模型只能输出与这个数据库相关联的信息，大数据涉及的硬件主要为储存芯片。

算力指的是计算能力，这个应该容易理解，历年都有一个超级电脑算力排名，基本就是每秒计算多少次这种，人工智能的计算因为包含的不仅仅是简单的数字、文本信息，还包含有画面、视频等，所以用到的芯片类型也较多，包括但不限于CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）、ASIC芯片（全定制芯片，如谷歌TPU）、FPGA芯片（半定制芯片，如百度XPU）等等。

目前国内发展大模型的企业和科研机构中，在算力的支持上，虽然所依赖的设备和方案各有不同，但有一点高度一致——在很长一段时间内，他们都需要更高性能更低功耗的芯片，这就意味着大模型行业的其中一个重要需求就是高性能芯片。

有人会说，清华大学用的是国产超级计算机，他们完全可以依靠不那么先进的芯片堆出来算力惊人的“超算”来进行大模型技术领域的科研攻关，那我就需要说明另一点：跟前几年“挖矿”一样，大模型的训练也是一件极其“费电”的事情，根据公开数据显示，GPT-3训练的硬件和电力成本高达1200万美元，谷歌在训练包含5400 亿参数的 PaLM 时用了6144块TPU……这就意味着大模型的训练成本很高。

所以越是高端的芯片，对于大模型的进一步推进更加重要。

当然这不是最重要的。

最重要的是，如果我们不发展出高端芯片制造能力，一旦未来我们在算法领域取得了突破，而这时却被美国卡住脖子，就像美国当初对待华为5G那样，那我们将再一次错过一次科技腾飞的机会。

写在最后

从了解这个事物开始，我都觉得它至少是一个能比肩元宇宙的新事物，而且跟元宇宙不同的一点在于，ChatGPT已经进入到网络层面开启大规模应用，而元宇宙至今还停留在很初级的层面上。

但两者再好，互联网事物终究无法脱离硬件支撑而单独存在，并且它在未来会更加依赖于硬件层面的技术突破，它们之间会率先构成一个因果链——硬件将成为软件技术的关键制约性因素。

所以要给软件提供一个近乎于无限发展的空间，就必须有硬件作为支撑。

但很显然，我国目前既没有世界领先的半导体技术水平，同时在可预见的二十年乃至于半个世纪内，如果我们自己不主动破局的话，将很难稳定获得来自于美利坚阵营的技术支撑。

那么基于这一点，放长远来看，半导体技术的发展优先性要强于人工智能这些技术。

这就是我觉得应该警惕这个领域资本过热的原因。

唯有实现半导体技术的自由与领先，我国的经济转型和产业升级才能真正实现，与此相比，ChatGPT只是小道。