在干线公路（国道、省道等）的养护决策领域，长久以来都存在两个关键的问题：一是如何获取到全面精准的道路数据，二是如何提升数据使用效率，以期最终提升养护决策的准确性和效率。

传统的数据来源是年度的国检数据，结合各地市自主拍摄的路况视频，这一方式存在的问题，一是国检数据无法覆盖全部车道，无法全面反应道路的情况；二是传统方式的结果是表格化的数据，不直观、难以利用；三是地市拍摄的视频存在质量参差，难以辨认路面情况以及准确定位困难等问题。

为了解决以上问题，以数字化方式赋能2023年度省道提升项目对接工作，网新数字参与承担了全新的河南省省级干线公路养护决策智能辅助平台的建设。

项目开始时，距离2023年的项目采集已不足3个月时间。面对时间紧、任务重、数据缺的状况，团队迎难而上，即使是疫情封闭和过年期间，整个项目组仍在持续运转，还创新提出了利用近似数据预训练，然后利用新数据进行迁移学习的方案，攻克了算法识别中的一系列难题。

此外，团队还解决了海量图片的GIS拼接展示、道路轨迹自动修正优化等问题，并于2022年1月初如期完成了平台的初步建设。经验证，平台算法对于主要病害的识别准确率超过90%，超额完成了立项时设定的识别准确率目标。

平台在2023年度河南省干线公路项目对接工作会上作为全省推广的数字化平台正式亮相。

平台针对全面精准的道路数据获取和数据使用效率两大问题，首先通过高清晰度的路面采集数据和基于GIS的智能图像拼接技术，以及全自动化的AI病害识别算法，让专家更清晰精准地判断道路的整体情况。

继而通过提供精准可视化的公路PCI、RQI等全断面检测信息，辅助与会专家快速、定量地判断定位公路问题，避免之前因主观判断而导致的意见不一，从而实现更为精准的分段养护决策，并提升了数据使用的效率。

整个管理平台将原本需要两周的项目对接评审时间压缩到了一周，效率提升达到100%，同时决策的质量也有大幅提升。与会的省厅干线处领导也给予系统高度肯定，认为该系统切实有效地通过数字化技术，助力干线公路养护决策工作的开展，其他参会的相关专家和各地市养护、设计人员也对系统予以一致好评。

未来，网新数字将继续深耕人工智能在大交通领域的应用，除了已经成熟的农村公路智慧检测、干线公路全断面养护决策辅助外，还将继续拓展人工智能的道路自动化巡查、智能养护等应用，以数字技术助力“智慧交通”远景目标的实现，为建设交通强国，发展数字中国，提供强有力的行业支撑。