[ 编者按 ] 如何定义“商业可持续性”？从环境和社会层面上来说，可持续发展的关键是减少对人类和地球有害的一系列行为；而对企业而言，可持续发展的关键是维持企业未来竞争力，具体包括了一个组织在现代世界生存和发展战略的方方面面。

从这样的角度来看，企业做好ESG是迈向可持续发展的第一步——如果没有做好，其他方面的成功更是无从谈起。现如今，企业不该再忽略产品在研发生产、使用体验和消耗后处理等环节的各类ESG问题。一家没有坚定的社会和环境政策的企业，也很难再吸引更多优秀人才。与此同时，净零排放也要被列入技术转型战略当中，成为企业战略考量的一部分。

面对如此的紧迫性，企业的ESG不能再单独存在于宽泛的业务转型战略中，它应该成为一项业务决策标准。那么企业应该如何透彻理解ESG战略？如何设计保证商业可持续性的核心要素？本文将为你详细解读。

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商业可持续性在今天意味着什么？

十年间，人们看待可持续商业的方式发生了非常大的变化。

一开始，有哪家企业要是将自己的产品中的某个小小塑料制品（比如塑料吸管或一次性手提袋）去掉，都可以自豪地宣告天下。因为那个时候，人们对企业的社会责任还停留在“减少废弃污染”的阶段。

但是现在不一样了，大众对于企业的评判标准已经扩展了——企业的ESG政策成为了新的影响决策的因素。首先，消费者会根据品牌的道德标准和生产行为对环境的影响来做选择；其次，投资者会更青睐具有实质性整体战略的企业；同样，社会层面则要求公司在内部管理、社会责任披露等方面提高透明度；另外，新世代的员工也会更关注企业的可持续发展战略。

面对这样的情况，很多公司却还停留在“努力理解什么是自己商业模式中的可持续发展”阶段。许多公司仍然只从碳排放和气候的角度来看待可持续发展，忽略了企业的社会影响和经济影响等。而事实上，它不仅需要新的技能、颠覆性的商业模式，还需要多样化的视角以及跨行业合作，包括员工、客户、供应商和合作伙伴，连供应链的透明度和彻底的去碳化也包含在内，这是一项需要整个生态系统的合作项目。

更重要的是，可持续发展须成为公司考虑业务问题的一个基本视角。这意味着要将人、地球和利润置于企业战略的核心，而不是将它们视为单独的，甚至是相互竞争的部分。企业需要确保自己没有以牺牲社会或环境的可持续发展为代价，而是将这三个因素看作是相辅相成的合作关系，互为补充，互相促进。

在这其中，有以下几点需要注意：

1. 企业的可持续发展不是一种权衡或取舍，利润和社会、环境的可持续是可兼得的，可持续发展还有助于改善企业自身的整体商业模式；

2. 在执行的时候，需要有明确的目标和方案，比如在产品设计时就考虑减少浪费、打造更具弹性的供应链、减少能源消耗……相应调整企业的运作方式才能保证长期的财务稳定；

3. 秉持长期主义，可持续发展是一个需要时间的过程，企业在规划战略、投入成本时就需要知道这件事。

ESG战略背后的驱动因素是什么？

以下是ESG战略优化时最重要的几大催化剂。可持续发展首先是一个商业问题，与所有相近的业务转型一样，公司有必要以同样的精力、同样的方式来解决ESG问题。

使自己具有吸引力

企业不应该低估可持续这件事在人们心中的重要性。比如，供应链上的商业伙伴也有自己的碳减排压力，也会希望与有类似抱负的企业合作；消费者也比以往更具备消费意识，他们有大把的选择去决策消费怎样的产品、从谁那里购买产品和服务等——可持续性现在已经是很多人做消费决策时的首要考虑因素。

另外，公司员工对企业自身ESG表现的重视程度也逐步提高。吸引优秀的人才是大多数公司发展初期的头号挑战，而在吸引人才时，企业自身对ESG重视程度就起着决定性作用——其中一个关键原因在于，人才需要在工作中获得意义感。

展示合规性

关于ESG的一些规定陆续出台，也渐渐影响了企业的业务发展。在这个新的竞争环境中，一些企业非常需要能够专门针对ESG数据整理的解决方案和服务。根据联合国近期的一份数据显示，1200多家公司通过寻求专业的帮助，已经制定了科学的、符合净零排放的目标。

在这个过程中，大多数的组织都需要提高其ESG报告的准确性和一致性，比如利用传感器等物联网技术不仅可以监测盲点，还能获得实时的准确数据。

超越竞争

吸引人才、留住人才、优化供应链伙伴关系、数据驱动的洞察力和可靠的合规能力，这些最终商业成功的指标，都可以通过有效的ESG战略来驱动。它最终还是需要落到最本质——企业的盈利能力。

根据麦肯锡在2019年的一项研究显示，有93%（2009年为77%）的人认为，ESG项目增加了企业的长期商业价值，这已经成为了大多数人的共识。

企业的ESG战略现状

目前，有许多因素共同促进企业认真对待ESG：

大多数公司正在将他们的可持续发展目标付诸行动，分别在领导力、预算和问责制等方面均衡推进。

企业可持续性的三大支柱

一个组织需要关注哪些核心领域，才能确保其能够经受不确定性的冲击并繁荣发展呢？

产品和服务创新

对于市场和客户来说，创新产品是根本。如果在设计和制造过程中没有创新，公司很容易被行业的革新者赶出市场。在创新的环节中，你要确保从设计阶段到最终客户的整个价值链是相互贯通的。这不仅有助于企业选择最好的供应商和合作伙伴，还能确保你的产品是客户真正需要的东西。

员工发展

当涉及到可持续发展时，人才基本上是每个公司最重要的资产。如果缺乏相应的人才来支撑企业业务的可持续发展，那么再先进的数字技术都没有意义。

在这其中，企业提供相应的培训和支持发挥着巨大作用。或许10年或15年后的很多工作可能现在还没出现，但是我们要让员工同组织一起进步——公司需要实现资源和课程的数字化转型，来提供培养未来员工所需的教育。

新的商业模式

不管是成熟的老牌企业还是革新行业的初创企业，如今都已经意识到今天的许多商业模式都需要重新思考和设计——而技术可以帮助应对其中的许多风险。

比如，通过数字化创新绿色循环的商业模式，让系统帮助管理者制定既有助于改进当前实践，又能整体提升业务韧性的战略决策；比如通过数据库测算为公司绘制出整个产业价值链，从而打通不同的业务部门之间的关联，直观看到某些战略决策可能产生的结果。

总之，合适的技术创新将最终帮助企业保持韧性、敏捷和可持续性。

供应链是企业韧性和可持续发展的关键

企业在面对不可预见的未来，想做好供应链准备时，不能轻易放松对转型和可持续等方面的重视。

为什么这么说？我们从以下三个方面展开解释。

客户方面的压力

正如消费者/客户会期待企业更好的产品和服务，企业本身也在从ESG的角度审视供应商的行为方式或表现。企业对合作方的道德要求越来越高，有的甚至把碳排放也作为一种标准，来判断双方合作的结果。

建立联系的重要性

过去的几年中，尽管有疫情等不确定性事件的影响，但越来越多的企业走在了一起，共同承诺致力于未来30年内消除气候变化的影响。

可持续性不该再被视为企业的成本负担，相反它是一种提高效率和为客户提供服务的机会。简单地说，未来不确定性的影响与当下提高可持续发展能力的需求是并存的，而一个组织的供应链构成可以在很大程度上展现了其解决这两个问题的能力。

只有连通企业的全流程——产品决策、网络设计、物流管理、能源效率、废弃物最小化、退货管理等，企业才能实现足以应对变化的提升。在这方面，盈利能力、可持续性和抗风险能力是三位一体的；只有打造出一个由控制塔和先进技术支持的可见的、实时的供应链，公司才能在所有这些方面取得成果。

成果的核心决定因素

大多数企业在其议程上都有ESG指标，但似乎没被很好地执行以至于对合作伙伴的渗透不够，并最终导致无法真正实现可持续发展的目标。

企业需要确保以可靠的方式解决可持续性问题，以提高供应和业务连续性，但许多组织因为缺乏对供应合作伙伴的管理，对其数据的可见性不足，所以无法真正推进相应的举措。这一方面的不足将妨碍组织获得供应链韧性，ESG方面的进展也会受限。

所以，当企业在进行供应链转型时，应该采用一套更具预测性、沟通性、协作性和透明度的工具。这将有助于企业在实现ESG目标的同时提高效率，同时提高应对外部挑战的能力。

总之，无论是在面对不确定性事件干扰时提高敏捷性和抗打击韧性，还是在ESG预期下的可持续发展，任何方面的短板都会导致整体结果的失利。供应链必须作为重中之重，处于整体、全面、面向未来的一系列举措的核心位置。

小贴士

#数据战略必须随着时间的推移而发展#

企业数据战略的七大趋势

每个企业都需要一个数据战略，明确定义安全和可靠地管理其信息资产和实践所需的技术、流程、人员和规则。与IT中的几乎所有事情一样，数据战略必须随着时间的推移而发展，以跟上不断发展的技术、客户、市场、业务需求和实践、法规以及几乎无穷无尽的其他优先事项的步伐。以下是对七大趋势的简要介绍：

▨ 复杂的实时数据处理会变得越来越重要。企业业务的先天竞争优势，很多时候是从组织自身的数据中分析得来的。所以，组织的下一步的数据战略应该是开发并利用人工智能与机器学习等方面的技术，最大化地利用数据的价值。

▨ 内部数据访问需求开始成为重心。如今，从销售到营销到人力资源到运营，组织中的每个人都需要访问数据以做出更好的决策。企业必须要跟上需求，为组织内部每个人及时提供相关数据。

▨ 外部数据共享变得具有战略意义。随着越来越多的企业开始采用云原生数据仓库和相邻的数据分析平台，企业将能够结合自己的数据和对手的数据，创造全新的、可销售的数字资产。

▨ 智能数据结构和数据网技术的应用会越来越多。它们可以帮助企业以实用、可用的方式，最大化发挥技术堆栈和层次结构的价值，帮助企业获得所需的信息和洞察力的同时，避免从根本上改变或大规模地破坏原有的数据，并且借助智能和自动化系统，实现各种数据管道和云环境端到端的整合。

▨ 数据可观察性将成为业务的关键。数据质量决定了数据团队的生产力，也决定着整个数据链的可信度。通过密切监测流入、流出应用程序的数据，数据可观察性（data observability）为评估数据质量提供了新的维度，为企业提供对应用程序的信息、模式、指标及谱系的关键洞察。

▨ “数据即产品”开始产生商业价值。“数据即产品”是一种全新的概念，它的目的在于希望借用多渠道的混合数据来解决现实世界的业务问题。这种捕获和分析数据的方法极大提升了公司的智能水平，可以产生真正的、改变企业盈收水平的影响。

▨ 跨职能的数据产品团队将应运而生。随着企业开始将数据作为产品来对待，建立跨IT、业务和数据科学部门的产品团队变得非常必要。企业要把数据看作是一个功能齐全的业务域，要像对待实物一样对待数据——去开发、销售，做质量控制和改进提升，并使其具备明确的跟踪价值。