3月27日，据新华社报道，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作。“人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。本次部署，将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新、公共算力平台建设，在人才与机制方面，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体。上周，我们预告了将由APEC中国工商理事会青年企业家委员会联合果壳硬科技、未来光锥联合举办的主题为“AI for Science：人工智能时代的科研新范式”的线上闭门会，时间已确定在4月6日晚间，将邀请从事人工智能、科学计算、模拟仿真等应用研究的专家和产业伙伴，交流人工智能赋能科研的前沿进展，及其商业化前景与挑战。本次活动仍为免费交流，目前仍在报名招募中。中国科学院高能物理研究所粒子天体物理中心和重点实验室主任。入选国家基金委杰青、教育部长江特聘教授。获得中科院杰出科技成就奖和北京市自然科学奖等。任“慧眼”天文卫星等空间科学项目、中国载人航天天文领域专家组等首席科学家。上海交通大学人工智能研究院常务副院长，人工智能教育部重点实验室主任，长江学者、国家杰青、IEEE Fellow。主要研究图像处理与机器学习，获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。任上海市图像图形学会理事长、IEEE Transactions on Multimedia编委。分子之心创始人兼首席科学家，清华大学智能产业研究院 (AIR)卓越访问教授。
许锦波教授作为全球AI蛋白质构预测领域的具有0到1技术开创性领军人物，2016年发明RaptorX-Co
ntact 方法，首次表明AI能大幅度提升蛋白质结构预测；谷歌的Deepmind受此启发，推出AlphaFold，拉开了AI蛋白质结构预测时代的序幕。在曾被誉为“蛋白质结构预测领域的奥林匹克竞赛”的全球蛋白质结构预测比赛（CASP12）中，取得有史以来最好成绩。2022年诺贝尔专题研讨会全球 50位受邀演讲嘉宾中，许教授作为唯一中国大陆代表，研讨专题围绕人类3D蛋白质组的最新研究进展；是基因测序巨头Illumina的Senior Fellow。
英特尔中国数据中心与人工智能集团首席工程师，CCF青年工作委员会委副主任、高专委执委，曾任CCF YOCSEF副主席；前阿里云高性能计算负责人，曾任职华为、英特尔、摩托罗拉等公司负责软件研发。何万青博士是业界富有影响力的高性能计算专家；热心科普，有多部科普译著和技术书籍出版，有科普公众号“四维碎片”。
MIT材料科学与工程系研究员，剑桥大学理论物理博士，DeepVerse「幻量科技」创始人兼CEO。其研究横跨物理、材料、生物等领域有着超800次引用，曾设计搭建过超级计算机并进行优化。目前专注于材料信息学，结合人工智能、计算物理、高通量实验等方式加速材料研发过程，涉及材料发现、配方和工艺优化等领域。期待在材料创新和效能提升方面赋能更多客户。神经科学博士，毕业于中国科学技术大学及复旦大学。果壳CEO、未来光锥投资创始合伙人、九三学社中央科普工作委员会副主任、APEC中国青委会执行委员、“科创中国”青年百人会副秘书长、达沃斯世界经济论坛“全球青年领袖”。
活动主题AI for Science：人工智能时代的科研新范式
联合主办APEC中国青委会果壳硬科技未来光锥
支持机构集智俱乐部神经现实
时间2023年4月6日（周四）19:30 - 21:30 腾讯会议本次活动规模将限制在300人以下。如报名成功，我们会尽早向您通知入选信息，并在活动前发送腾讯会议入会方式。APEC中国青委会与果壳硬科技联合主办的硬科技系列闭门会已成功举办七场，共计超200家投资机构、超1500位投资人参会，并吸引数千位产业界人士关注。
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