本书亮点1、本书是首部系统介绍数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场的著作。2、本书紧扣数字经济的核心问题,系统化地阐述数据资产的方方面面,条理清晰,层层深入。3、本书作者参与了多个大数据规划的编制,直击数据资产关键问题和痛点问题。
作者简介叶雅珍,复旦大学计算机科学技术学院教师,上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任,复旦大学数据产业研究中心主任助理。专著《数据资产》作者,在数据资产研究与实践方面创新提出“数据资产框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”等。近期主要研究方向为数据确权、数据资产和数据商业。朱扬勇,复旦大学计算机科学技术学院教授,复旦大学数据产业研究中心副主任。《大数据》期刊编委会副主任,农业大数据产业技术战略联盟副理事长兼首席科学家,大数据协同安全国家工程实验室副理事长,中国自动化学会国防大数据分会副主任。国际数据科学倡导者,提出数据界、数据学、数据身、数据自治、数据财政等概念和体系。发表学术论文200多篇,出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著,并任《大数据技术与应用丛书》(22册)主编、《大数据资源》主编。主要研究方向为数据科学和数字经济,近期研究重点为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。
本书目录第1章 绪论... 0011.1 界定数据... 0021.1.1 数据的含义... 0021.1.2 数据的属性... 0041.1.3 数据与物质... 0061.1.4 大数据... 0071.2 数据资源... 0091.2.1 信息化的意外馈赠... 0091.2.2 各领域产生的数据... 0101.2.3 数据资源开发利用... 0121.3 数据资产... 0131.3.1 什么是资产?... 0131.3.2 数据的资产性... 0161.3.3 数据资产化... 0161.4 数据要素... 0171.4.1 数据生产与再生产... 0171.4.2 数据产业... 0191.4.3 数据成为生产要素... 0201.5 小结... 021参考文献... 022第2章 数据资产的相关概念... 0252.1 相关概念状况... 0262.2 信息技术发展和广泛渗透... 0272.2.1 信息资产术语发展... 0282.2.2 相关术语发展概要... 0292.3 “数字”被广泛认识和使用... 0312.3.1 数字资产术语发展... 0312.3.2 相关术语发展概要... 0322.4 大数据时代的到来和兴起... 0342.4.1 数据资产术语发展... 0352.4.2 相关术语发展概要... 0362.5 相关概念分析... 0372.5.1 概念的发展没有次序关系... 0382.5.2 概念的内涵是网络空间的内容... 0392.6 小结... 040参考文献... 041第3章 数据资产是新的资产类别... 0453.1 数据资源的资产性... 0463.1.1 资产的特征和类别... 0463.1.2 数据资源具备资产的基本条件... 0483.2 定义数据资产... 0503.2.1 与数据资产相关的定义... 0503.2.2 数据资产定义的统一... 0513.2.3 基于数据属性定义数据资产... 0533.3 数据资产的属性和类别... 0543.3.1 数据资产的属性... 0553.3.2 数据资产的有形性和无形性... 0553.3.3 数据资产的流动性和长期性... 0563.4 数据资产的六大类难题... 0573.5 小结... 060参考文献... 060第4章 数据的资产满足性... 0634.1 数据资产的必要条件及其可满足性... 0644.1.1 数据权属... 0654.1.2 数据计量... 0674.1.3 数据价值... 0684.1.4 数据读取... 0704.2 数据资产的附加条件及其可满足性... 0714.2.1 良好的数据质量... 0724.2.2 合理的货币计价与评估... 0734.2.3 折旧和增值规则... 0744.3 数据资源的资产化... 0754.3.1 可资产化的数据资源... 0754.3.2 可管理的数据资产... 0774.4 小结... 078参考文献... 078第5章 数据资产化框架... 0815.1 数据资产化工作内容... 0825.2 数据资产化框架设计... 0845.2.1 数据资产流程设计... 0845.2.2 有效性分析... 0855.3 数据资产化探索与实践... 0865.3.1 数据资源确权... 0865.3.2 数据价值确认与质量管控... 0905.3.3 数据装盒入库... 0915.3.4 货币计价与评估... 0925.3.5 数据资产折旧和增值的管理... 0935.4 小结... 094参考文献... 094第6章 数据资产估值... 0976.1 数据资产的价值体现... 0986.1.1 数据是否有用... 0986.1.2 数据是否够用... 0996.1.3 数据是否可用... 1006.1.4 数据是否好用... 1006.2 数据资产评价体系... 1016.2.1 数据真实性评价... 1016.2.2 数据使用性评价... 1026.2.3 数据质量评估... 1036.2.4 数据价值确认... 1046.3 数据质量评估方法... 1046.3.1 定性评估方法... 1056.3.2 定量评估方法... 1056.3.3 综合评估方法... 1066.4 数据资产价值评估... 1076.4.1 市场法... 1086.4.2 成本法... 1086.4.3 收益法... 1096.4.4 组合方法... 1106.5 小结... 110参考文献... 111第7章 数据资产管理... 1137.1 数据资产目录... 1147.1.1 目录的要求... 1147.1.2 目录编制... 1167.1.3 目录管理... 1177.2 数据资产入库... 1177.2.1 数据中心/云存储... 1177.2.2 资产管理软件... 1197.2.3 数据安全管理... 1197.2.4 持续入库... 1207.3 数据资产折旧... 1217.3.1 时效性数据... 1217.3.2 时效性使用... 1227.3.3 资产管理成本累积... 1237.4 数据资产增值... 1247.4.1 时间推移带来的数据完整性提升... 1257.4.2 时间推移带来的数据新用途... 1257.4.3 存储技术发展带来的单位存储成本下降... 1267.5 小结... 127参考文献... 128第8章 数据资产定价... 1298.1 定价因素... 1308.1.1 成本因素... 1308.1.2 市场结构因素... 1318.1.3 需求因素... 1318.1.4 竞争因素... 1328.1.5 其他因素... 1328.2 定价策略... 1338.2.1 基本定价策略... 1338.2.2 基于价值的定价策略... 1348.2.3 基于独特性的定价策略... 1358.3 市场定价分析... 1368.3.1 协议定价... 1378.3.2 明码标价... 1378.4 数据资产量化定价框架... 1388.4.1 背景和意义... 1398.4.2 基于测度的定价模型... 1408.4.3 基于测度空间的量化定价... 1428.5 小结... 144参考文献... 145第9章 数据资产运营... 1479.1 数据产品流通... 1489.1.1 数据产品及其特性... 1489.1.2 数据产品流通存在的问题... 1499.2 典型行业的数据产品运营... 1519.2.1 典型行业的数据产品... 1529.2.2 典型行业数据产品运营体系... 1549.3 数据产品运营模式设计... 1619.3.1 数据产品形态... 1619.3.2 两阶段授权模式... 1639.3.3 运营平台体系结构... 1659.4 数据自治技术... 1679.4.1 数据盒... 1679.4.2 数据站... 1689.4.3 权益保护措施... 1709.4.4 运营模式... 1719.5 小结... 173参考文献... 174第10章 数据要素市场... 17710.1 数据要素市场培育... 17810.1.1 构建数据法律体系... 17810.1.2 推进数据开放共享... 17910.1.3 提升数据资源价值... 17910.1.4 加强数据安全管理... 18010.2 数据开放... 18010.2.1 开放数据运动... 18010.2.2 政府数据开放... 18210.3 数据共享... 18410.3.1 科学数据共享... 18510.3.2 数据共享联盟... 18910.4 数据交易... 19210.4.1 数据交易现状... 19210.4.2 数据的交易权... 19410.4.3 数据商品交易... 19410.5 数据出版... 19510.5.1 内涵与目的... 19610.5.2 数据出版条件... 19710.5.3 数据出版方法... 19810.6 小结... 201参考文献202--------END-------联系我们:Tel: 010-81055490010-81055534010-81055448E-mail:bdr@bjxintong.com.cnhttp://www.infocomm-journal.com/bdrhttp://www.j-bigdataresearch.com.cn/转载、合作:010-81055307大数据期刊《大数据(Big Data Research,BDR)》双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,北京信通传媒有限责任公司出版的期刊,已成功入选中国科技核心期刊、中国计算机学会会刊、中国计算机学会推荐中文科技期刊,以及信息通信领域高质量科技期刊分级目录、计算领域高质量科技期刊分级目录,并多次被评为国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库“综合性人文社会科学”学科最受欢迎期刊。
数据资产如何估值、管理、定价和运营?
作者:大数据期刊 来源: 头条号 54704/07
本书亮点1、本书是首部系统介绍数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场的著作。2、本书紧扣数字经济的核心问题,系统化地阐述数据资产的方方面面,条理清晰,层层深入。3、本书作者参与了多个大数据规划的编制,直击数据资产关键问题和痛
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