从个人、企业再到产业，都具备特有的城市印记。

而作为一位科技观察者，我的“城市切片”，来自人工智能与自动驾驶等技术。它们*在中国两个*城市群中成长与发酵，与传统产业在冲突中不断磨合。

在北京的7年，关于前沿科技的思考大多停留在这片茂盛森林。而迁至苏州半年后，结合为软件注入硬件能量的城市集群特质，又多了一层理解。

本文写于出差北京后回程的火车上，看到两地变化心生感慨。当然，所有理解必然会有个人视角的片面性，有分歧很正常。

01、清北style

时隔半年回到北京，司机师傅那“好嘞，您坐稳，咱开动了”的俏皮话刚出口，那种熟悉的感觉，就全都回来了。

沿着中关村北大街从北大一路散步至清华，再从五道口转到创业大街。很神奇，即便你不知道身置何处，随处听到关于大模型的闲聊，可能也会让你有些关于北京知识分子的顿悟。

更不用说那些类似于“北大科技园”“清华XX广场”的标牌，都在告诉你，这里是中国学术力量的源头，也是与硅谷接轨的中国最近坐标。

如果你对生长于中国互联网的科技产业不甚了解，那么你可能也不清楚，至少在北京，2016年经历过一次大规模的互联网创业退潮期。

但同年，伴随着中关村咖啡馆数量急剧减少的，却是新一轮更加疯狂的科技创业浪潮。

2016年，至少绝大部分人还不了解人工智能。

那时候，人工智能四小龙还是蝌蚪，“商汤们”还能在讲台上说点儿干货而不是煽情；

在创业大街、西二旗或望京soho，面对镜头，科学家们局促、谦虚又带点洋洋得意，却让资本与媒体欲罢不能、赞誉有加；

而关于硅谷的一切，开始加速出现在中国互联网头版头条。谷歌、苹果与马斯克就是*的创业榜样。

让人印象最深刻的是，你总能在很多归国科技创业者身上，看到一些以前从未见过的闪闪发光的东西。现在想想，那大概是视野被打开的开端。

是的，作为科技作者，这是我最熟悉也最热爱的北京。

2016年之后，大大小小的创业路演与活动上，“人工智能”是一个*让人肃然起敬的词汇，而它延伸出的，包括安防（智慧城市）、机器人、智慧零售、AI医疗、工业互联网、自动驾驶等领域，喷涌出大量创业公司。

而慷慨的钱袋子则如涨潮期的浪头，一波又一波打的人措手不及。

……

规整肃穆，红墙绿瓦。在高楼大厦的缝隙里，穿着T恤和裤衩，蹬着凉拖的男程序员慢悠悠地来回溜达，是我对这座学术型科技之城的具象化理解。

因此，有时候你觉得一个看起来如此“方正”的城市，却能容纳关于前沿科技一方天地，似乎有点不可思议，但一切却也在情理之中。

但后来，不少人慢慢发现，“科技”这层被认为是企业金钟罩的外衣，大多只能勉强罩住以清华为核心向外扩散方圆几百公里的大地。

人工智能等技术，开始荒腔走板的征兆，是2019年“无法落地”的批判与“曲终人散”的现实。

而生长于互联网的算法，如果无法找到这片乡土之地的切口，也就没能避免与2016年退潮同样的命运。

有人后来开玩笑说，所有人工智能企业，最像硅谷的那一刻，只有成立*年的时候。而科技企业营造出的轻松与愉悦，可能只是未遭社会毒打的样子。

有时候觉得唏嘘，还记得工业互联网、智慧医疗、元宇宙、Web3这些曾经大火的概念吗？

每一个都曾作为“革命”被大肆鼓吹，但灿烂过那么一瞬，便被后继之新人词取代。

但人工智能创业变荒诞的高潮期，则是在大模型呈现燎原之势以后。

如果说3年前，那位名震产业的国外大厂高管博士攒的路演活动上，如此多清华北大斯坦福的学子在台上侃侃而言，让人置身其中，能生出一些“他们都可以改变世界”的错觉；

那么我上周再翻看2023年春季路演活动的项目，就不得不反思过去的一切：

很多项目的配置几乎从未改变——

几个名校毕业生，一个大模型（以前是人工智能，现在换成大模型了）内核，一个类似于SaaS的商业模式。

几年前是怀疑，那么现在，便是笃定的质疑。

去年，有位投资人扔给我这位科学家的演讲，给出“非蠢即坏”的尖锐评价。而一位北京产业人士则是笑着摇摇头，一语道破天机：

几年过去，这已经演变为“大型技术定向相亲会”——

一边只要攒人攒局，另一边是找到能让自己下一轮退出的接盘侠。两边一拍即合，各取所需。而受到伤害的，从来只有小人物而已。

真正的现实是，在“人工智能”被淡忘而“大模型”未出现的过渡期里，一些工厂主非常真诚地坦言的确没用上；

而更多宣扬过5G与人工智能的大型工厂，则悄无声息地取下了标签。

事实上，曾被批判没有落地能力的人工智能，倒是在“AI诈骗”与“房地产人脸识别老客户”等应用上“居功甚伟”，不少普通人都在这上面吃过亏。

那么，如今成了北京中关村咖啡馆热门话题，正在通往各地产业园的“大模型”符号化运动，让人疑虑的是，从社会意义上讲，它们究竟能够造福谁？

从商业利益上讲，它又能造福谁？

当然，我质疑的从不是人工智能。

事实上，人工智能技术的确是我们真正与世界先进水平接轨的一道门缝，让我们在有生之年，窥视到最聪明最性感的大脑，也让我们看到了中国在科技产业上并不逊色的潜力。

此外，不乏大量科技领域的有识之士散发的“向上的气”，影响了中国新一批青少年前赴后继投入到科技产业。

这条极为漫长的路，总归是越来越好的。

但很奇怪，就是我们在学习和模仿中，总是容易荒腔走板；

而一波又一波新技术，也总是像悬浮的一团气，在大城市上空凝而不散。

02、与苏沪接轨

事实上，2022年搬到苏州后，很长时间都感觉不适应。

如果说北京处处弥漫着效率至上，软件主导的产业像是拿鞭子，随时在后面抽打我们；

那么苏州至少要慢个一拍半。在上海周围，还留存着一种由工业主导的生产秩序感。

外资巨头们与他们的工厂遍布江沪，打工人多少能为自己争取到一些周末时间（至少跟北京比）；

而早7晚5的生产工人作息，是“江苏没有夜生活”的产业属性，也映射出中国历史对勤劳致富的传统定义。

有段时间，媒体总说“年轻人不愿进厂”，而专家则总在呼吁进厂。但如果你在苏锡常真正走一圈，就会深刻体会到，如果换是你，绝不可能愿意进厂；

站在一线城市讲堂的“专家”们，也就是被拉来畅谈一下未来，一天半周后，就会迅速钻回自己的袖珍宝塔里。

而大片工厂与荒草丛生的待建厂区，在大部分时间路上见不到什么人。

无聊且重复的流水线工种，以及如今不太景气的接单行情，都呈现出一种几乎与世界隔绝的静谧与沉重。

而那些被媒体吹上天的“A产业与B产业在苏州、常州或无锡的土地上火了”，仅仅是这里科技企业生命最灿烂的一瞬。

低调、沉默、无聊透顶以及为生存挣扎才是常态。

有时候你会有种错觉，这里如同“断网”一般，网上很多热闹与这里接不了轨。当然，与此对应，传统意义上最*的研发与最活跃的思维，也不太可能出现在这里。

可以想像，如果是多年前，媒体会批评这片土地不与时俱进；

而从什么时候开始，大概是前年，当互联网进入下行期，苏沪一套原本就存在的东西，反而被翻了出来，成为一件被歌颂的事情。

“人工智能”，其实早就在这片土地被优待。

记得上海从2018年开始，各种人工智能大会与论坛目不暇接，不停引入AI独角兽来补足短板。

但这最终到底是作为资本运作对象更多，还是应用更多，还需自行判断。

此外，周边各城市以及许多产业园纷纷把“自动驾驶”“人工智能”甚至是“元宇宙”的头衔安在自己的头上，终于让传统工业城市们覆上了一层迷离的霓虹。

但让人哭笑不得，“元宇宙工业城市”的名头刚被某市争取到，元宇宙就已经不火了；而当地人工智能技术大会的许多内容，四五年前在北京就被重复讲述。

你必须承认，人工智能作为一种科普符号，它下沉成功了；但作为商业社会的一部分，它仍在艰难前行。

事实上，让工业产业真正接纳生于互联网的新技术，从来都不是一件容易的事情。“性价比”，是刻在包括江浙沪在内，所有民营工厂老板骨子里的东西。

因此你会发现，人工智能在过去8年，唯 一一个验证可大规模应用、略显有利可图且真正落地的垂直市场，只有“汽车”。

自动驾驶，现在也被称为“高阶辅助驾驶”，作为一项软件技术，无疑与汽车与半导体产业真正建立了正向商业关系，也是普通人能理解的关系。

很有趣，来自国内外车厂与科技公司，学术背景截然不同的工程师们，聚集在上海安亭，在这片一点都不像上海style的荒芜之地，合力造自由市场之庞然大物。

但在这个过程里，它们之间既互相吸引，也互相排斥。

我观察的是，半导体人与汽车人身上有着一种难以言喻的骄傲，但同时又怀有浓重的危机感。

比起以“开源”与“包容”为底色的计算机世界，他们既唯恐被时代抛下，却常常又以产业墙为盾做足防御。

记得有次在上海张江的半导体活动，一位老半导体人直接怒斥“某某大厂基金”算什么产业资本；而对比那些出身正统的XX微电子企业，被资本追捧、从AI涉足到半导体的公司，的确更喜欢出风头。

2016~2017年，*触达自动驾驶的主机厂与Tier1来自江浙沪。他们积极接触与投资自动驾驶企业，闭门会里也对特斯拉敬畏不已，对“全自动驾驶”不明觉厉。

但他们大多写在PR稿里的动作，与现实毫无关系。而*做好自动驾驶前装的，还是出身于互联网与消费电子的“屌丝”们。

高阶辅助驾驶自 2021 年才算真正有了起色。于是，更多人意识到了“深度学习”在车上的重要性，而这些技术高手，却更多聚集于有互联网深厚基础的北京。

我熟悉的自动驾驶公司，没有一家不是北京上海两地设立研发中心，而北京侧重于更多未来的事情。

比起那么多纯 AI 公司，汽车与人工智能的融合终于形成了一种正向流动。但至于算法到底给汽车带来多少增益，或者哪边的主导权更多，决定了一家企业的风格与未来命运。

但显然，天平没有向算法倾斜。

有人说，我所看到的更多跟软硬件产业特质相关。但你必须承认，不同产业集群的属性与历史，塑造了所在城市的一部分“性格”。

双方*不是互斥关系，但只有少数科技公司证明了这件事情。

03、小人物的命运

在互联网产业不断震荡的过程里，深度学习人才开始饱和与外溢，一部分从大厂流向各种各样的硬件与自动驾驶公司。有人从北京流向江浙沪，也有人从上海逃回北京。

从我的视角来看，很有趣，互联网与汽车共同孵化出的市场，在“卷的世界”实则达成了地域大一统——

反正哪里都是加不完的班，交付不了的项目。

事实上，当L4自动驾驶赛道肉眼可见干瘪下去，我曾以为工程师们会迅速掉头流向L2++企业等更加能落地的公司，但判断出现了些许失误——

或许，不是所有人都有逃离安逸的勇气；计算机天才们，也许自始至终只愿呆在一小方天地。

在拜访过很多企业后，我发现了一个有趣的现象：

无论上海还是北京，服务于车厂的L2+公司办公室拥挤、杂乱，键盘声与走动声交织在一起散发出“不是你卷就是我亡”的麻木感。迫于交付压力，他们加班强度真的不亚于BAT；

而L4公司氛围的确相对轻松。但在这个资本培育出的温室里，让人不清楚这种轻松能延续至何时。

事实是，过去两年时间里，有人着眼于当下，从汽车产业卷的状态抽离出来回到L4，觉得工作轻松、保命要紧；

但也有人出于对L4无人驾驶未来命运的担忧，毅然跳槽至华为、蔚小理以及诸多L2+公司，却又被各种混乱的管理与脏活累活牢牢困住。

有位95后工程师说自己在某外资大厂实习每天朝九晚五，感觉明年就会马上被产业干掉，因此决定去L2+创业公司历练。

“在中国，做技术不卷不知道自己竞争力还能保持多久。而卷了，有大厂和项目背书，可能在人才市场的价值更高一点儿。”

我对此表示沉默。因为谁也不清楚这类创业公司能否等到黎明。

只不过，在中国社会，当“卷”是一个人对自我的要求，那么可能就不算是一件坏事儿；

而所有企业内暂时的轻松与安逸，都需要引起必要的警惕，因为这可能只是小人物们的噩梦前夜。

当然，我指的是国内普通人，不指代少数可以抽身而退的人。

04、写在最后

我很喜欢跟技术人交流，每个人的有趣各不相同，身上总会带点儿世俗觉得很怪的气质(当然他们自己坚决否认）。

有人为了捋清一件小事的逻辑，可以画出一整个黑板的思维导图；有人也会在被请教技术时，骄傲且轻蔑地飘出一句：我不是都讲过吗？这还不懂？

很明显，很多人的语言体系，难与这个更爱丝滑话术的社会对齐；而没有遭受社会毒打的样子，或许，才是硅谷style的真正代名词。

只不过，每个人，终究都会变成产业历史长河里的流星与沙粒罢了。

对于“很多技术在学术层时，就被截胡和利用，被包装为一个巨大火球越滚越大”的现象，我很早就听过一个听起来不可理喻，但却非常现实的论断：

很多人一开始就是奔着做不成的科技项目去的。真正的商业世界就是这样，做成也能赚钱，做不成也能赚钱，技术有时候只是一层伪装，最终看你的目的是什么。

我接受这种现实，但绝不认同。

封面：作者拍摄于北京中关村北大街