“我自己也没答案。”这是大模型火热的当下,联想集团高级副总裁、联想创投总裁贺志强对很多技术趋势问题的回应。近日,以“共迎人类超级科技工程大时代”为主题的联想创投2023 CVC创投周在联想总部东区开启。AI+、智慧芯/新计算、机器人、智慧交通、元宇宙、原始创新六大展区呈现出联想创投近年来在前沿技术领域的布局。在采访中,对于如神经网路的未来在哪里?下一个会不会更智能?通用与垂类模型关系是什么?以及算力难题的解决时间等,贺志强表示还存在诸多不确定性。但这并未阻止联想创投在大模型领域的研究与投资,只是节奏更为谨慎。贺志强表示,投还是要投,最重要的是问对的问题,然后才是答案,对的问题比答案更重要。对大模型走势的不确定采访中,贺志强说,对于当下的大模型技术发展有几大疑问:首先,基础大模型是人类历史上花费巨资的超级科技工程,但没有人知道大模型生成之后的神经网络是什么样的,以及为什么有这些现象。其次,现在Open AI和谷歌做出来的模型与神经网络是不是规制的终极?还是会有下一波更高效更Smart(智能化)的网络?“我不知道,这是我特别大的问题,如果要让我投资,如果有下一个(更智能的),那我该投下一个?”第三,基础模型与垂直专业模型之间的关系,贺志强提到:“我们训练一个神经网络,是应该训练一个大脑出来,再去输入其他专业知识,还是就训练一个小脑袋,只懂专业就够了?这我也不知道,都是没有答案的问题。”第四,Foundationmodel(底层模型)到底会不会有开源?贺志强认为这对投资非常重要,如果Foundationmodel是有开源的,且是全人类共同财富,行业基于其训练模型,那将是另外一个Foundationmodel了。最后是一个疑问是中国大概需要多久时间来解决AI算力问题呢?“我们投的寒武纪也挺好,但因为制程的问题,AI算力本质上就是一个超级工程。要解决这个问题,就将带来一堆问题,我现在的状态是在寻找答案的过程。”贺志强称。联想集团副总裁、联想创投合伙人王光熙也持有同样谨慎的态度,他称,ChatGPT去年底面世后,大模型风向带来的市场效果以及模型在能力上的突破,带来很大冲击。因此这大半年,包括政府机构、互联网巨头、创业公司,以及AI领域的专家,大家都很兴奋,这是一个大变量,也是大家的共识,但大模型未来会怎么走?它的天花板在哪里?会带来怎样的投资机会?行业内存在不同观点,以及一些不确定性。首先,王光熙称,包括中国、欧洲等地区如果加强底层算力与底座能力建设,能否带来实际的差异化变量?其次,到底谁能把基础模型这件事做成?海量参数值、数据以及算力,决定了大厂更有优势,融来更多的资源才有可能留下竞争机会,这将使得最终结果不会是百花齐放。第三,由于整个基础模型尚未定型,未来技术的边界能拓展到多远也尚未可知。最后,如果大模型去服务各个行业的应用,那该如何解决行业里的数据问题、隐私问题、安全问题、私有化或混合化部署问题?行业模型与基础模型是一种共存还是一种叠加模式,现在也不太确定。因此,整体来看,王光熙称,大模型到底是会以什么样的模式存在?哪些赛道可能会有这样的机会?现在各家都在尝试——创业者在尝试,投资者也在不停地摸索,寻找何处更容易建立能力和壁垒。谨慎中保持投资节奏虽有诸多疑虑,但明确的技术方向仍需持续投资。“我们在投,大模型肯定得投,”贺志强说。从整体投资思路上看,联想创投自2016年就认为不能再投移动互联网,而应转投产业互联网,从物联网、边缘计算、大数据、人工智能赋能实业。那时联想创投便观察到移动互联网数据和智能赋能消费应用后,优势明显。贺志强称,科技更重要的是服务人类最根本的事,更需要数据智能来服务。那时候他在公开场合讲了很多关于IoT、边缘计算、云计算的内容,但别人会奇怪这些是什么。如今,这些领域都变成投资重点赛道。具体到人工智能甚至大模型投资,澜舟科技是目前大模型创业公司中的代表之一。2022年2月,北京澜舟科技完成由联想创投、斯道资本共同领投,创新工场跟投的人民币近亿元的Pre-A轮融资。2021年10月,澜舟科技开源孟子轻量化中文预训练模型,该模型在2021年7月曾以十亿参数刷新此前百亿、千亿级别参数模型轮番霸榜的中文语言理解权威评测CLUE榜单。对于对澜舟的投资,王光熙表示,通过澜舟等投资案例,团队看到了与语言模型相关的机会点,但那时相关技术还不叫大模型,更多是基于Transformer路线,在语言与语意上进行突破。但这个突破到底要通过暴力美学还是其他方式来完成,当时的投资团队并不确定。目前行业对大模型领域的中外差距主要关注在算力、人才等角度,贺志强认为更大的短板在经验领域,整个行业目前算法水平较齐。而所谓经验在贺志强看来,主要是指将集群效力搭出来之后,数据训练神经网络能否训练出来一个对的东西,而不是错的东西,“这方面要有点天分,甚至是直觉,”贺志强称。因此,联想创投也在持续寻找从OpenAI出走的人才。那包括大模型在内的确定技术方向是否具备明确的筛选标准?贺志强认为并没有。“每个项目投完后,你回头问我为什么投,我说不清楚。比如为什么在寒武纪50块钱的时候不卖?我可以讲得一清二楚,但投资前,我说不清楚。”贺志强称,投资非常有意思的地方正是在于没有标准。但判断项目的确有诸多因素影响成功率,每个项目最关键的头部影响因素是不同的。整体来讲,联想创投看好大模型在应用层的机会。王光熙表示,中国企业、人才,包括客户文化在互联网的时代已经被培养起来了,且被证明了非常擅长,因此,当底座技术达到一定程度后,生成式AI在很多应用方面的步伐可能会很快。CVC在收缩市场中的优势投资机构在大模型领域的谨慎除了技术发展方向尚不明朗外,还有一层原因在于宏观环境影响下,一级市场进入收缩期。投中数据显示,2023上半年中国VC/PE市场投资数量3978起,同比下滑29.8%,环比小幅下滑1.2%;市场交易规模共计713亿美元,同比环比均较为持平。纵观2019年后数据来看,自2022年下半年起市场波动放大,投资活跃度持续走低,投资规模断崖式下跌,连续三期持平。细分原因在于市场持续遇冷,机构退出难、出手谨慎。大环境上,社会经济增长放缓,国际形势严峻;LP对于GP的要求逐渐增加,专项基金成为主流,热门赛道对于机构的专业性也不断提升,中小机构压力增大。但国资的引导作用逐渐放大,不少政府通过发布政策或是设立引导基金等方式大力推行“投早投小投科技”,加速市场恢复。于联想创投而言,得益于CVC(企业风险投资Corporate Venture Capital)的身份,王光熙表示,以CVC的方式去迎接大模型这波机会非常好。首先,联想创投的资金本身是前几年做独立基金模式过程中,通过集团资金与部分合作政府国资LP基金的资金模式进行,因此募资过程受到的影响较小。其次,在联想集团整个服务转型大方向中,赶上了AI风口。服务本身带来了很多变量——到底如何用AI帮企业To B、To C应用场景做好,这件事情没有答案,也没有谁做得特别好。在王光熙看来,这件事OpenAI目前做不了,Google做不了,Microsoft能做的也只是将其现有产品优化,但是要让Microsoft用OpenAI的技术去服务其他行业,目前也很难。因此这件事,大家都是从头开始做,也便开放出了一个很大的机会。但如何将这个机会、这件事做好?王光熙认为CVC是很好的手段之一。CVC是一个很好的瞭望塔与工具,能够帮助集团通过投资方式寻找合作伙伴,建立共赢合作生态,帮助联想将服务转型这件事中与大模型相关的机会点抓住。在此过程中,会发生很多价值流转——包括人才流转、技术流转,甚至迸发出其他深度资本合作的可能,包括收购等机会。另外,王光熙称,联想创投对于创业公司而言也是一个非常大的潜在客户,因此创业公司会整体看重联想创投的资源。目前在联想创投的被投企业中,与联想有业务合作的占比约为50%。整体而言,联想创投2022年的投资节奏稍慢,整个市场面临诸多挑战。但今年基本会回到之前的节奏水平。“疫情之后,创业公司较其他社会经济部分更激进一些,更愿意去拥抱一些正向的变化,”王光熙表示。目前联想创投关注赛道重点是底层硬件合作,如与大计算、XR、机器人相关的领域;其次是软件领域;最后是新能源、智慧医疗等。
大模型浪潮令投资人困惑而谨慎 但“枪”还是要开
作者:第一财经 来源: 头条号 65908/14
“我自己也没答案。”这是大模型火热的当下,联想集团高级副总裁、联想创投总裁贺志强对很多技术趋势问题的回应。近日,以“共迎人类超级科技工程大时代”为主题的联想创投2023 CVC创投周在联想总部东区开启。AI+、智慧芯/新计算、机器人、智慧交
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