“在全球化大背景下，商业竞争已由单纯的企业竞争，逐渐演化为企业供应链之间的博弈，身处供应链上下游企业的ESG管理水平、披露情况和具体表现不仅影响企业自身，还对其合作伙伴乃至整个供应链的可持续性产生重要影响。”日前，全球领先的商业决策数据和分析提供商邓白氏（Dun & Bradstreet， NYSE:DNB）中国区总裁吴广宇在2023邓白氏ESG及可持续供应链发展论坛上接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者采访时如是表示。

ESG，即环境（Environmental）、社会（Social）、公司治理（Corporate Governance），是指从环境、社会和公司治理三个维度评估企业经营的可持续性与对社会价值观念的影响，2004年由联合国全球契约组织首次提出，目前已成为衡量企业可持续高质量发展的重要参照系。

吴广宇表示，“打造绿色可持续生态体系是上下游企业目前的共同命题。”邓白氏透露，公司通过分析全球3000家上市公司和30万家非上市公司后发现，ESG表现与公司销售增长率正相关，即在上市公司中，ESG表现优秀的公司在2015-2020年间的平均销售增长率达到22%，ESG表现较差的公司增长率为负8%；而在非上市公司中，ESG表现优秀的公司在2015-2020年间的平均销售增长率达到30%，ESG表现较差的公司增长率为14%。

邓白氏创立至今已有近200年历史，是全球数据和分析驱动的决策赋能机构，1981年进入中国。其将数据、技术和专业能力相结合，赋能客户业务决策，在商业信用与供应链、合规与反欺诈、销售与营销、普惠金融等多个应用场景中，帮助客户提高营收、降低成本、管控风险和实现数字化转型。目前邓白氏全球数据云包含超过5亿家企业的商业数据，其中有ESG评分的企业已超过8000万家。

吴广宇表示，如何利用数智化手段，帮助供应链核心企业更高效地评估供应商等合作伙伴的ESG风险，并助力上游企业披露自身ESG表现是亟需解决的挑战。

吴广宇解释，“当企业提供数据，我们做分析时，如何交叉验证数据的真实性，以及数据分析之后如何将其作为决策依据，决策标准又是什么？这都需要我们深入到场景本身和供应链核心企业去了解、探讨。”

“提高数据质量是根本。邓白氏要做的是把数据结构化，在收集数据时能够交叉验证数据的准确性以及做深度调研。分行业来看，例如，有些行业ESG数据需要深度调查，有些行业需要数据的交叉验证，通过各种方式提高ESG披露的数据质量，才能向数据使用者提供更好的指导。”吴广宇表示。

邓白氏研究表示，要想借助数据识别高风险供应商，首先必须对数据进行标准化，这样才能比较不同单位的不同指标，指标可以汇总为更广泛的主题，如环境表现，而主题可以汇总为ESG总体评分。

吴广宇表示，“不同行业ESG的关注点也不同，例如邓白氏在为化工行业提供ESG注册TM或ESG评分时，将重点关注温室气体排放、能源管理、水管理，以及废弃物和危险品的管理、健康安全，人与社区的关系，并结合这些特点推出行业特定的解决方案。”

据邓白氏透露，一些公司已经开始要求将ESG披露作为供货商准入的条件之一。

ESG数据来源多种多样，包括公司报告、报表、网站、新闻、企业问卷调查、政府以及从社交媒体或其他公共来源收集整理的数据，甚至包括来自卫星的地理空间数据。

邓白氏透露，“监控供应商的ESG数据可以帮助企业做出更好的决策。”通过了解供应商的ESG表现，公司可以增强供应链的透明度，提高管理决策能力并构建供应弹性，同时还有助于企业在关键问题上与供应商达成一致，建立问责制，从而增强信任，并铸就更牢固的关系与竞争优势。

吴广宇强调，“这个事情光靠一家公司或一个机构远远不能完成，我们需要建立一个服务联盟将数据分析、碳计算、绿色金融等各方面力量组织起来，然后针对性地为行业提供解决方案。”

论坛期间，邓白氏与上海质量管理科学研究院有限公司、德国TÜV莱茵、甫瀚咨询、罗克韦尔自动化、企查查、上海青悦环保、碳企通、碳阻迹等不同领域的机构与企业共建“邓白氏ESG服务生态联盟”。

未来，该联盟将集合众家所长，从碳排查、碳计算、环境影响评价、绿色金融、企业ESG咨询及报告、ESG领域研究及洞察发布，以及跨境贸易服务等多领域入手，进一步推动和服务中国企业供应链低碳转型和产业链的可持续发展。