干货 | 全国专精特新小巨人分析

作者：智成企业研究院来源：头条号 45510/14

全国专精特新小巨人分析本文基于全国专精特新企业数据绘制网络图谱，展示专精特新企业所涉及的行业分布以及主要特征，并选取了专精特新企业数量排名前十的城市，分析其特点与相对优势等；为后续各区域产业量化分析以及潜在专精特新企业推荐奠定理论和数据基础

标签：

全国专精特新小巨人分析

本文基于全国专精特新企业数据绘制网络图谱，展示专精特新企业所涉及的行业分布以及主要特征，并选取了专精特新企业数量排名前十的城市，分析其特点与相对优势等；为后续各区域产业量化分析以及潜在专精特新企业推荐奠定理论和数据基础。

(字数2559，预计阅读时间8分钟；内容来源：VentureSights已经过授权)

1 全国专精特新企业图谱

• 梳理全国专精特新企业9,272家，按照企业之间相似度0.7绘制集群图谱；

• 通过社区发现算法，识别企业的聚集情况，并识别出20个相关领域；

• 在全国范围内，专精特新企业彼此之间相似度比较高，在图谱中直观的体现是企业之间可以通过连线（表示相似度大于0.7）形成网络，对应的网络的密度数值为0.006；

2 全国专精特新数据特征分析

• 全国专精特新企业平均成立时间为16年，平均注册资本金约为 9869万元，企业平均综合评分为 74.20分，平均拥有专利数量 81个，平均融资额 3393万元，平均融资笔数 0.30次；

▶ 典型代表城市专精特新与非专精特新企业数据对比：

北京市

苏州市

通过对比典型代表城市专精特新与非专精特新的企业数据，可以看出专精特新企业在主要指标上均有明显差异：

• 大多专精特新企业在发展过程中得到过资本的助力和认可；

• 专精特新企业创新能力约为非专精特新企业的2~5倍；

• 专精特新企业网络密度和聚类系数均高于非专精特新企业，表明“专精特新企业”所形成的网络结构关联更加紧密，彼此有比较高的相似度；

• 专精特新企业平均综合评分在其所属行业内评分属于较高水平；

• 中心性系数反映了两种情况：

1. 一种情况是专精特新企业的中心性指标均值高于非专精特新，（以北京为代表）反映了专精特新企业在整个区域产业中位于更加核心的领域；

2. 另一种情况是专精特新企业的中心性指标均值低于非专精特新，（以苏州为代表）反映了当地经济组织并非围绕专精特新企业展开，企业有对外扩张服务（寻找上下游）的倾向；

3 潜在专精特新企业推荐逻辑

通过分析专精特新企业的行业分布与数据特征，可以发现：

专精特新企业从属于一些关键产业领域，这是他们能够被选为专精特新企业的根本原因 —— 做符合国家产业发展需求的事情；与此同时企业在技术投入，运营方面较竞争对手更强；

因此，在筛选潜在专精特新企业时，可遵循2大原则：

1. 在现有专精特新企业领域附近寻找潜在的企业，确保企业所涉及的产业领域符合要求；

2. 筛选综合评估得分高分的企业；（企业评估得分本身已经考虑了企业和竞品的横向比较以及赛道特征）

4 全国专精特新企业数量分布

• 筛选专精特新企业数量最多的Top10城市；

• 通过横向对比各个城市的企业所归属的产业集群，可以快速识别出各地的产业特色；

5 专精特新企业占比 (Vs. 城市)

• 计算各个城市专精特新企业的组成占比并做横向对比；

• 北京，上海，深圳在优势产业方面有相似之处，都以“新一代信息技术”和“芯片/半导体”为主，但同时也有各自的特色，比如，北京的“医疗器械”，上海的“新材料”，深圳的“智能制造”；

• 宁波和重庆都是“机械制造”企业占比最高；与此同时，“芯片/半导体”，“新材料”，“有色金属’，”电机”这些领域也是相对优势领域；

• 武汉，杭州，成都的优势领域有相似之处；成都在“芯片/半导体”领域更有优势；

• 天津的专精特新企业分布更加均匀，只有4个领域的企业占比低于2.5%；

• 苏州的专精特新企业占比排序Top4和全国的排序有很大重合，此外，在“智能装备”，以及“电子线路板”方面有自己的特色；

6 专精特新企业占比(Vs. 全国)

• 计算各城市专精特新企业在同类全国专精特新企业的占比，并做横向对比，反映了各个区域的绝对优势领域；

• 北京，上海，深圳的绝对优势领域比较多，体现了她们在科技创新领域的积累；

• 宁波，重庆，武汉，杭州，成都，天津，苏州大致可以作为一档，她们在不同的领域有相对的优势；

7 全国各城市专精特新图谱与分析

专精特新企业 - 北京

• 北京市专精特新企业：599家；网络密度：0.02；网络聚集系数：0.516

• 企业从属于不同的领域，但是彼此之间有一定的相似程度，形成相互竞争，相互支持的生态

专精特新企业 - 上海

• 上海市专精特新企业：506家；网络密度：0.012；网络聚集系数：0.628

• 企业从属于不同的领域，但是彼此之间有一定的相似程度，形成相互竞争，相互支持的生态

专精特新企业 - 深圳

• 深圳市专精特新企业：447家；网络密度：0.018；网络聚集系数：0.494

• 企业从属于不同的领域，但是彼此之间有一定的相似程度，形成相互竞争，相互支持的生态

专精特新企业 - 宁波